Un sistema de pronóstico innovador basado en la inteligencia artificial (IA) podría transformar la forma en que se controlan los volcanes activos en Chile y el mundo.
Desarrollado por un equipo internacional dirigido por el geofísico chileno Dr. Alberto Ardidactualmente investigador en el Universidad de Canterbury en Nueva ZelandaEste modelo de aprendizaje automático ha demostrado ser capaz de identificar patrones sísmicos repetitivos antes de una erupción, que abre nuevas oportunidades para mejorar los sistemas de alerta temprana en las regiones volcánicas.
El estudio, publicado hoy en la prestigiosa revista científica Comunicaciones de la naturalezase basa en datos de 41 erupciones en 24 volcanes durante 73 años y desafía la visión tradicional de que cada volcán se comporta de manera única. En cambio, los investigadores encontraron que los precursores de erupción pueden tener señales comunes y transferibles entre los diferentes sistemas volcánicos.
Tradicionalmente, se pensaba que los volcanes eran impredecibles debido a su comportamiento único. “Sin embargo, nuestra investigación muestra que ciertos patrones sísmicos pueden repetirse en diferentes volcanes, lo que nos permite entrenar modelos de IA para anticipar mejor las erupciones, incluso en lugares con monitoreo limitado”, explica Esquema.
Uno de los países donde esta herramienta podría tener un impacto significativo es Chile, donde hay algunos de los volcanes más activos y monitoreados del mundo. Sergio Ruiz, Leoncio Cabrera y Rodrigo Contreras, co -autores del estudio, han contribuido con su experiencia en la aplicación del modelo a los volcanes chilenos y en la exploración de su uso en otros contextos de alto riesgo volcánico.
Sergio RuizProfesor asociado en el Departamento de Geofísica de la Universidad de Chileenfatiza que este tipo de avance puede marcar una diferencia crucial en la gestión de riesgos volcánicos en el país.
“Las erupciones pueden generar impactos devastadores, y cualquier avance en la predicción es clave para la seguridad de las personas y la planificación de emergencias. Esta herramienta representa un paso adelante en la integración de la IA en la volcanología ”, dice Ruiz.
Leoncio CabreraProfesor Asistente en el Universidad Católica Pontificia de Chiledestaca que los datos del volcán como COPAHUE Y CACHE CAULLE Se usaron para entrenar el modelo y comprender mejor cómo evolucionan los precursores de erupción.
“Estos volcanes representan escenarios ideales para probar el modelo, ya que han mostrado una actividad reciente y tienen valiosos registros sísmicos. Al estudiarlos, podemos obtener información clave que se puede aplicar en otros volcanes del país ”, dice Cabrera.
Por su parte, Rodrigo ContrerasProfesor Asistente en el Universidad Católica de Temucodestaca el potencial de la herramienta que se implementará en volcanes como Villarrica, Chillán y LascarAlgunos de los sistemas volcánicos más activos en Chile.
“La integración de esta tecnología en el monitoreo de los volcanes chilenos nos permitiría mejorar la detección de señales precursoras y fortalecer los sistemas de alerta temprana. Esto podría ser clave para reducir los impactos de las erupciones futuras en las comunidades cercanas “, dice Contreras.
El investigador agrega que ya está explorando la implementación de esta herramienta en el Centro de Investigación Sixmic, el centro a cargo de la monitorización volcánica en el Caribe, donde la reciente actividad eruptiva ha tenido impactos devastadores en islas como Montserrat y San Vicente.
“En islas tan pequeñas como Montserrat, donde las erupciones han desplazado a las comunidades enteras, un sistema de pronóstico basado en IA podría ser clave para anticipar eventos peligrosos y mejorar la capacidad de respuesta”, concluye.
El desarrollo de este modelo es parte de una línea de investigación que Ardid se ha llevado a cabo en los últimos años, explorando el uso de la inteligencia artificial no solo para el pronóstico de las erupciones volcánicas, pero también para otros desastres naturales como los incendios forestales.
Sus estudios anteriores incluyen un trabajo publicado en Nature en 2022, donde abordó nuevas metodologías para predecir erupciones volcánicas. Además, su investigación en el pronóstico de incendios forestales se ha destacado recientemente, donde desarrolló un sistema de predicción basado en la IA que mejora significativamente la anticipación de las condiciones críticas del fuego.
Por cierto, desde esta línea de investigaciones, a fines del año pasado recibió el Premio de Geofísica de Nueva Zelanda, otorgado por la Sociedad de Geosciencia de Nueva Zelanda, Un gran reconocimiento de prestigio en el país.
A pesar de los resultados prometedores, el equipo de investigación enfatiza que el modelo todavía está en desarrollo y requiere pruebas adicionales en diferentes entornos volcánicos.
“El siguiente paso es colaborar estrechamente con los observatorios y las agencias de monitoreo para adaptar la herramienta a sus necesidades y garantizar su implementación efectiva en la toma de decisiones”, concluye Esquema.
