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DF Lab Opinión / Davos, DeepSeek y el momento Sputnik de la IA

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“Si los costos de capacitación caen de esta manera y el valor de uso se muda del 95%, significa que cualquier startup, una institución académica o una empresa emergente puede competir en el desarrollo de la IA, sin depender de la infraestructura gigante”.

Por: Por Komal Dadlani, bioquímica y CEO y co -fundador de Lab4u

Publicado: Lunes 3 de febrero de 2025 a las 06:50 h.

Komal Dadlani, Bioquímica y CEO y CO -Founder de Lab4u

La semana pasada, en el Foro Económico Mundial Anual en Davos, estaba claro que la inteligencia artificial continúa marcando la agenda global. El tema central fue la “colaboración para la era inteligente”, con discusiones que cubrieron su impacto en la educación, la fuerza laboral hasta la promesa (y el riesgo) de la inteligencia artificial general (AGI). Las conversaciones giraron en torno a la escalabilidad, la eficiencia y la accesibilidad de estos modelos. Pero nadie esperaba que, solo unos días después, el ecosistema tecnológico mundial se viera sacudido por el surgimiento de un nuevo jugador: Depseek.

El lunes pasado, el modelo R1 de Deepseek, una startup china, se convirtió en la protagonista de la conversación global, hasta el punto de ser llamado “AI Sputnik Moment” por el influyente inversor Marc Andreessen. ¿Porque? Debido a que su tecnología ha logrado coincidir con el rendimiento de los modelos más avanzados de Operai y Anthrope, pero con una fracción de costos. Si bien el entrenamiento de un modelo de IA de primer nivel ha requerido inversiones de más de $ 100 millones en infraestructura, Deepseek afirma haber tenido éxito con solo US $ 6 millones.

El impacto fue inmediato: el Nasdaq enfrentó su peor día de 2025, y ese mismo día, Nvidia perdió más del 17% de su valor de mercado, equivalente a $ 593,000 millones de dólares de su valor de mercado, en la mayor pérdida en una sola sesión para Cualquier empresa, que demuestre que el modelo de costos de IA se está reescribiendo en tiempo real. La clave Deepseek se encuentra en la optimización extrema del uso de la memoria, el procesamiento de bloque en lugar de la palabra por palabra y la activación selectiva de los parámetros del modelo de acuerdo con la tarea, reduciendo radicalmente la necesidad de hardware costoso.

Más allá del efecto sobre las finanzas, lo realmente transformador es que Depseek ha demostrado que la IA de alto nivel puede ser mucho más accesible. Si los costos de capacitación caen de esta manera y el valor del uso se muda del 95%, significa que cualquier startup, una institución académica o una empresa emergente puede competir en el desarrollo de la IA, sin depender de la infraestructura de los gigantes.

Esto representa una interrupción en la que la ventaja competitiva ya no estará en acceso a grandes volúmenes de capital, sino en la capacidad de innovar con menos recursos. Para los empresarios en IA, este es un punto de inflexión similar a la llegada del software De código abierto cualquiera Computación en la nube: Una reducción de costos que democratiza el acceso y multiplica las oportunidades.

Sin embargo, esta revolución no está exenta de los desafíos. En el encuentro anual en Davos, la prominencia de China y los Estados Unidos era evidente, y ahora que Depseek supera los límites de la eficiencia, su modelo continúa operando bajo las restricciones del gobierno chino, lo que plantea dudas sobre su neutralidad y transparencia. Además, la reacción de los gigantes y reguladores tecnológicos está esperando.

Lo que es seguro es que estamos entrando en una nueva fase de inteligencia artificial. La barrera de entrada se redujo drásticamente y el juego ya no es solo para los grandes. La pregunta no es si esta interrupción cambiará la industria, sino qué tan rápido será.

Si Deepseek es realmente el momento “Sputnik” de AI, entonces la carrera ya ha comenzado. ¿Quién será el próximo en dar el gran salto? ¿Podrías dejar Chile? Todo se debe ver.

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