El director ejecutivo de OpenAI, Sam Altman, Dijo que acelerará el lanzamiento de productos y “entregará modelos mucho mejores” Después de los avances de la startup china Deepseek debilitará el liderazgo de Silicon Valley en la carrera mundial de inteligencia artificial (IA).
El chatbot generativo de Deepseek, un rival directo de Chatgpt, Puede realizar ciertas tareas al mismo nivel que los modelos más recientes de OpenAI, antrópico y meta, a pesar de haber sido desarrollado con una fracción de dinero y tiempo.
El lanzamiento del modelo Deepseek R1 la semana pasada, junto con su promoción al primer lugar en la aplicación Apple, causó una venta masiva de acciones tecnológicas. Las acciones asiáticas cayeron el martes después de una debacle en Wall Street durante la noche anterior.
Nasdaq cayó 3%Mientras que el fabricante de chips Nvidia, que produce los procesadores utilizados para capacitar a grandes modelos de IA, cayó un 17%, perdiendo US $ 600 mil millones en capitalización de mercado.
El lunes por la noche, Altman escribió en X que el modelo de Deepseek era “impresionante, especialmente por lo que logran entregar por ese precio”. Agregado: “Obviamente, entregaremos modelos mucho mejores, y también es legítimamente estimulante tener un nuevo competidor”.
Altman, quien la semana pasada anunció que los inversores, incluido SoftBank, Gastarían hasta US $ 500 mil millones para construir una red de centros de datos que respalden sus modelos de IA, agregó que los recursos informáticos son “Más importante ahora que nunca”.
Microsoft, Meta, Alphabet, Amazon y Oracle han asignado US $ 310 mil millones en 2025 para gastos de capital, incluidos los relacionados con la infraestructura de IA, Según los datos recopilados por Visible Alpha. Estas estimaciones comienzan a partir de la premisa de que se necesitará una gran cantidad de energía computacional para avanzar en las capacidades de IA.
Sin embargo, la capacidad de Deepseek para competir con un pequeño presupuesto en comparación con OpenAi, recientemente valorado en US $ 157 mil millones, y con rivales como Anthrope, Google y Meta, Ha cuestionado las enormes sumas invertidas en la capacitación de sistemas de IA.
“Los ganadores no serán aquellos que queman más dinero”, dijo Aidan Gómezfundador de AFRONTARcon sede en Toronto, que desarrolla grandes modelos de lenguaje para las empresas. En cambio, dijo, ellos serán los que “encuentran soluciones eficientes”.
El lunes, presidente de los Estados Unidos Donald Trump describió el último lanzamiento de Deepseek como “Una llamada para nuestras industrias: debemos centrarnos absolutamente en competir para ganar”. Trump agregó que quería “Free” American Technology Companies y “dominan el futuro como nunca antes”.
Impacto de Speeek
Sin embargo, los avances de Deepseek han expuesto riesgos a los capitalistas de riesgo, que Invirtieron casi US $ 100 mil millones en nuevas empresas de IA en los Estados Unidos el año pasado. “Ahora hay un modelo abierto flotando en línea que puede usar para convertir cualquier modelo base lo suficientemente potente en un razonador de IA”, escribió Jack Clark, co -fundador de Antrópicoen un blog el lunes.
“Las capacidades de IA en todo el mundo han avanzado irreversiblemente”, agregó. “Mis felicitaciones a Deepseek por atreverse a traer un cambio tan significativo al mundo”.
El éxito de Deepseek La narración ha complicado que las grandes inversiones crean ventajas sin igual, algo que ha ayudado a los principales laboratorios de Silicon Valley a recaudar US $ decenas de miles de millones en el último año.
“Si eres antrópico o abiertos y alguien puede ofrecer lo mismo que tú por una décima parte del costo, eso es problemático”, dijo Mike Volpi, quien dirigió la inversión de Venturas de índice en Cohere.
El repentino lanzamiento del último modelo de Deepseek tomó algunos en la línea de meta. “La principal frustración es: ‘¿Por qué no nos ocurrió esto primero?’ Cuando tenemos miles de las mentes más brillantes trabajando en esto ”, Comentó un empleado final.
El director ejecutivo, Mark Zuckerberg, quien la semana pasada anunció que planeaba asignar hasta US $ 65 mil millones para expandir los equipos de IA y construir un nuevo centro de datos, ha abogado por el uso de modelos de código abierto, posicionando el objetivo como líder en los Estados Unidos. “Queremos que Estados Unidos establezca el estándar general de la IA, no en China”, dijo la compañía en respuesta a Deepseek.
Yann Lecun, El científico jefe de IA en Meta, afirmó que “ofrecer servicios de IA asistente para miles de millones” aún requeriría grandes cantidades de energía computacional.
Algunos inversores y competidores Han expresado escepticismo sobre los bajos costos citados por Deepseek para desarrollar sus modelos. En diciembre, la compañía dijo que su modelo V3, que se basa en el chatbot de su aplicación, Solo cuesta US $ 5.6 millones para entrenar.
Sin embargo, aclaró que esta cifra corresponde solo al entrenamiento final, no al ciclo completo, y excluye “Los costos asociados con investigaciones y experimentos previos sobre arquitecturas, algoritmos o datos”.
Hacia el futuro
Deepseek atribuye su éxito, a pesar de usar chips más bajos que los de sus competidores en los Estados Unidos, A los métodos que permiten que el modelo AI se concentre selectivamente en partes específicas de los datos de entrada, reduciendo así los costos.
Para su último modelo R1, utilizó una técnica de aprendizaje de refuerzo, Un enfoque relativamente nuevo en el que los modelos aprenden a mejorar sin supervisión humana. También usó modelos de código abierto, Como Qwen de Alibaba y Meta llamadas, para ajustar su modelo R1.
Los avances técnicos y el interés de los inversores en Deepseek podrían acelerar las empresas de IA. “En general, esperamos que el sesgo sea hacia una mayor capacidad, progresando rápidamente hacia una inteligencia artificial general, en lugar de una reducción en los gastos “dijo la firma de investigación Rosenblatt los lunes.
Investigadores e inversores, incluidos Marc Andreessen, Han comparado la carrera entre los Estados Unidos y China para la inteligencia artificial general (AGI, su acrónimo en inglés) con su competencia con la Unión Soviética durante la Guerra Fría, Tanto en la exploración espacial como en el desarrollo de armas nucleares.
Stuart Russell, Profesor de Ciencias de la Computación en el Universidad de California, BerkeleyDijo que la carrera hacia el AGI es “peor”.
“Incluso los directores ejecutivos involucrados en esta carrera han admitido que quien Gane tiene una probabilidad significativa de causar extinción humana en el proceso, porque no tenemos idea de cómo controlar los sistemas más inteligentes que nosotros “dicho. “En otras palabras, la carrera hacia AGI es una carrera hacia el borde de un acantilado”.
